报告题目：通过交互式的AI聊天机器人来测量个性 – 兼谈机器学习方法在人事测评中的应用

报 告 人：范津砚 美国奥本大学心理系教授

报告时间：2021年5月21日 08:30—10:30

报告地点：腾讯会议ID 970 945 689

主办单位：教育科学学院

欢迎光临！

范津砚博士：华东师范大学心理学学士（1994年）、硕士（1997年），美国俄亥俄州立大学工业与组织心理学博士（2004年），目前任美国奥本大学心理系教授，终身教职。主要研究领域是人事选拔、新员工入职培训和社会化过程、和跨文化适应和培训。他在工业与组织心理学的专业杂志上（比如Journal of Applied Psychology, Journal of Organizational Behavior, Journal of Management）发表了多篇论文，获得美国工业与组织心理学会（SIOP）和美国管理学会（AoM）的一系列奖项和基金资助，目前担任Journal of Vocational Behavior杂志的副主编。

主要内容：

在本报告中，将首先简单介绍大数据方法在人事测评领域里的应用和研究现状，并介绍两个经典研究。然后报告我们实验室最近做的一个实证研究。该研究主要目的是比较自我报告的人格分数和机器算法估计的人格分数在预测大学生平均绩分点和同伴评价的大学适应的校标效度。结果表明（1）在 “大五”的开放性、负责性、亲和性这三个维度上，自我报告的人格分数的校标效度明显高于机器算法估计的人格分数的校标效度，（2）在 “大五”的外向性和神经质这两个维度上，机器算法估计的人格分数对自我报告的人格分数有增量效度。最后，将讨论大数据方法将来的大致研究方向。